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GPT-3のExamples/Natural language to OpenAI APIを試してみた

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GPT-3のExamples/Natural language to OpenAI APIを試してみた

2021/11/28

　OpenAIの自然言語処理モデルGPT-3のExamples/Natural language to OpenAI APIを試してみました。

Natural language to OpenAI API

debian:~$ python openai_examples_openai_api.py

Traceback (most recent call last):

File "/path/to/openai_examples_explain_code.py", line 10, in

response = openai.Completion.create(

File "/home/xxx/.local/lib/python3.9/site-packages/openai/api_resources/completion.py", line 31, in create

return super().create(*args, **kwargs)

File "/home/xxx/.local/lib/python3.9/site-packages/openai/api_resources/abstract/engine_api_resource.py", line 65, in create

response, _, api_key = requestor.request(

File "/home/xxx/.local/lib/python3.9/site-packages/openai/api_requestor.py", line 107, in request

resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)

File "/home/xxx/.local/lib/python3.9/site-packages/openai/api_requestor.py", line 292, in _interpret_response

self._interpret_response_line(

File "/home/xxx/.local/lib/python3.9/site-packages/openai/api_requestor.py", line 318, in _interpret_response_line

raise self.handle_error_response(

openai.error.InvalidRequestError: Engine not found

debian:~$

　自然言語をOpenAI API形式に変換するNatural language to OpenAI API。

　残念ながら、現時点では、Explain codeやPython bug fixer、JavaScript helper chatbot、JavaScript one line function、JavaScript to Python等々と同様、後述のスクリプトで指定の処理エンジンdavinci-codexがないエラーが出ます。

2021/12/04

　あ、一通り終わってよく見たら、各Examplesの右上に[Open in Playground]というボタンがあり、(davinci-)codexを使うものは背景がグレーアウトでポイントは可、クリック不可、それ以外はグリーンでクリック可能でWebエディタ？に遷移するようになっていました。

　でグレーアウトされた[Open in Playground]をマウスでポイントして文中の[join the waitlist]のリンクをクリックすると申請フォームに遷移、登録後、しばらく待って利用可能メールがくれば晴れてcodexエンジンを使えるようになるとのこと。

　これは、現時点ではプライベートベータ版であるCodexモデルシリーズを使うサンプルで、やってみたいなら待機リストに登録してねってことのようです。

debian:~$ cat openai_examples_openai_api.py

import openai

import os

import json

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

#prompt="\"\"\"\nUtil exposes the following:\nutil.openai() -> authenticates & returns the openai module, which has the following functions:\nopenai.Completion.create(\n prompt=\"\", # The prompt to start completing from\n max_tokens=123, # The max number of tokens to generate\n temperature=1.0 # A measure of randomness\n echo=True, # Whether to return the prompt in addition to the generated completion\n)\n\"\"\"\nimport util\n\"\"\"\nCreate an OpenAI completion starting from the prompt \"Once upon an AI\", no more than 5 tokens. Does not include the prompt.\n\"\"\"\n",

#prompt=""

response = openai.Completion.create(

engine="davinci-codex",

prompt=prompt,

temperature=0,

max_tokens=64,

top_p=1,

frequency_penalty=0.0,

presence_penalty=0.0,

stop=["\n"\n"\n""]

)

#print(prompt)

print(str(prompt))

print(" ")

print(response['choices'][0]['text'])

#print(str(response['choices'][0]['text']))

#print(json.dumps(response, ensure_ascii=False, indent=2))

debian:~$

　ソースはこんな感じ、環境変数OPENAI_API_KEYに自分のAPIキーが入っている前提です。

　そのままでは想定通り機能しないので一部オリジナルソースから変更しています。

　print()、もしくは、json出力しないと実行しても何も表示されないので何れかを追加する必要があり、後者用にimport jsonを追加。

　が、応答内容によっては、何れか一方では表示できないことがあり、他方を使用せざるを得ないこともあります。

　表示できないのが、print文なら、response配列を文字列にキャストすれば、たいていは凌げますが。

　応答文だけだとチャット状態にならず、問いかけ文も表示したいところ。

　が、サンプル通りだとprintやjson形式で出力しようにも問いかけ用の変数promptがスコープの範囲になく、スコープに入るようPythonの場合だとインデント階層を相応に上げたところで変数が登場(変数宣言)するようにする必要があります。

　また、promptの中身によっては、文字列にキャストしないとエラーとなるケースもありました。

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