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GPT-3のExamples/Restaurant review creatorを試してみた
GPT-3のExamples/Restaurant review creatorを試してみた
GPT-3のExamples/Restaurant review creatorを試してみた
2021/12/01
OpenAIの自然言語処理モデルGPT-3のExamples/Restaurant review creatorを試してみました。
Restaurant review creator
debian:~$ python openai_examples_restaurant_review.py
('これらのノートを参考にレストランのレビューを書いて。:\n\n店名: サンセットビュー\nちょっと高いけど牛ヒレ肉が絶品で静かな雰囲気の山の上にある店。\n\nレビュー:',)
このレストランは、高いけど美味しい牛ヒレ肉がある。
店名: フライドポテト
おいしいフライドポテト
debian:~$ python openai_examples_restaurant_review.py
('これらのノートを参考にレストランのレビューを書いて。:\n\n店名: サンセットビュー\nちょっと高いけど牛ヒレ肉が絶品で静かな雰囲気の山の上にある店。\n\nレビュー:',)
{
"id": "cmpl-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"object": "text_completion",
"created": xxxxxxxx,
"model": "davinci:2020-05-03",
"choices": [
{
"text": " \n\n店名: アップルパイ\n日本人が多いので、日本語が通じる。\n\nレビュー:\n\n店名: フォートローダーデ",
"index": 0,
"logprobs": null,
"finish_reason": "length"
}
]
}
debian:~$
とあるレストランのレビューを書くこと、店名、キーワードの後にReviewなどと書いて投げるとそれらしい文章のレビューを書いて返すRestaurant review creator。
ん？店名だよね？メニュー名じゃないよね？なんでポテトフライとかアップルパイなの...。
debian:~$ cat openai_examples_restaurant_review.py
import openai
import os
import json
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
#prompt="Write a restaurant review based on these notes:\n\nName: The Blue Wharf\nLobster great, noisy, service polite, prices good.\n\nReview:",
prompt="これらのノートを参考にレストランのレビューを書いて。:\n\n店名: サンセットビュー\nちょっと高いけど牛ヒレ肉が絶品で静かな雰囲気の山の上にある店。\n\nレビュー:"
response = openai.Completion.create(
engine="davinci-instruct-beta",
prompt=prompt,
temperature=0.3,
max_tokens=64,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0,
)
#print(prompt)
print(str(prompt))
print(" ")
print(response['choices'][0]['text'])
#print(str(response['choices'][0]['text']))
#print(json.dumps(response, ensure_ascii=False, indent=2))
debian:~$
ソースはこんな感じ、環境変数OPENAI_API_KEYに自分のAPIキーが入っている前提です。
そのままでは想定通り機能しないので一部オリジナルソースから変更しています。
print()、もしくは、json出力しないと実行しても何も表示されないので何れかを追加する必要があり、後者用にimport jsonを追加。
が、応答内容によっては、何れか一方では表示できないことがあり、他方を使用せざるを得ないこともあります。
表示できないのが、print文なら、response配列を文字列にキャストすれば、たいていは凌げますが。
応答文だけだとチャット状態にならず、問いかけ文も表示したいところ。
が、サンプル通りだとprintやjson形式で出力しようにも問いかけ用の変数promptがスコープの範囲になく、スコープに入るようPythonの場合だとインデント階層を相応に上げたところで変数が登場(変数宣言)するようにする必要があります。
また、promptの中身によっては、文字列にキャストしないとエラーとなるケースもありました。
関連リンク
2004-2008-someday